En Etkili Tedarik Zinciri Profesyonelleri 12. Kez Taçlandı
Türkiye’nin En Etkili Tedarik Zinciri Profesyonelleri Ödül Töreni, bu yıl 12. kez gerçekleşti. Sektörün öncü isimlerini bir araya getiren etkinlikte, yapay zeka ve insan uzmanlığının tedarik zincirinin geleceğini nasıl şekillendirdiği masaya yatırıldı.
SCP Club tarafından düzenlenen ve kuruluşundan bu yana sektörde fark yaratan liderleri, yenilikçi projeleri ve ilham veren başarı hikayelerini destekleyen güçlü bir platform olan organizasyon, 12. yılında da büyük bir ilgiyle tamamlandı. Sadece başarıları ödüllendirmekle kalmayıp geleceğe ışık tutacak fikirlerin ve örnek uygulamaların buluşma noktası olan bu özel etkinlik, sektör profesyonellerinin yoğun katılımıyla kutlandı.
Dört Farklı Kategoride Ödüller Sahiplerini Buldu
Sektör liderlerinin başarılarının onurlandırıldığı törende, bu yıl projeler dört farklı kategoride değerlendirildi:
- En Sürdürülebilir / Dirençli
- En Teknolojik
- En Yenilikçi
- En Etkili / Etkin
Ayrıca, sektörün önde gelen temsilcileri ve jüri üyelerinin oylarıyla belirlenen "Yılın Projesi" kategorisindeki ödüller de törene ayrı bir anlam kattı.
"Algoritmaların Ötesinde": Geleceğin Tedarik Zinciri Tartışıldı
Etkinliğin bu yılki davetli konuşmacısı, PwC Türkiye Ülke Kıdemli Ortağı Cenk Ulu oldu. Ulu, "Algoritmaların Ötesinde: Tedarik Zincirinin Geleceğini Kim Şekillendirecek?" başlıklı sunumunda, yapay zekanın iş dünyasında yarattığı dönüşümü ve tedarik zinciri yönetiminin geleceğine etkilerini ele aldı.
Yapay zekanın günümüzde yalnızca operasyonel verimliliği artırmakla kalmayıp, iş yapış biçimlerini, karar alma süreçlerini ve liderlik anlayışını da yeniden şekillendirdiğini belirten Ulu, veri odaklı karar alma, öngörü yeteneği ve çevikliğin önemine dikkat çekti. Dönüşümün yalnızca teknolojik yeniliklerle değil; insan uzmanlığı, stratejik düşünme ve liderlik becerileriyle şekillendiğini vurgulayan Cenk Ulu, geleceğin rekabet avantajının yapay zekanın sunduğu olanakları insan yetkinlikleriyle birleştirebilen kurumların elinde olacağını ifade etti.
EN SÜRDÜRÜLEBİLİR/DİRENÇLİ PROJE
Brisa Bridgestone Tedarik Zinciri Direktörü İlker Şahin
PROJE DETAYI
- Projenin Adı: SusPro – Sustainable Procurement
- Projenin Başlangıç Tarihi: 01.01.2024
- Projenin Bitiş Tarihi: 01.02.2025
- Proje Kategorisi: En Sürdürülebilir / Dirençli
Projenin Amacı: Projenin amacı, tedarik zincirindeki çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) verilerini bütünleşik bir sistemde yöneterek tedarikçi performansını değerlendirmek, gelişim süreçlerini desteklemek ve sürdürülebilirlik uygulamalarını doğrulamaktır. Kapsam 3 emisyonlarının %79'unu temsil eden tedarikçilerin dönüşümünü destekleyerek düşük karbonlu, şeffaf, etik ve dirençli bir tedarik zinciri oluşturulması hedeflenmektedir.
Proje Tanıtımı: Brisa tarafından hayata geçirilen SusPro projesi, sürdürülebilir satınalma süreçlerini uçtan uca yönetilebilir ve ölçülebilir bir yapıya dönüştürmektedir. Proje kapsamında tedarikçilerin çevresel ve sosyal performansları dijital değerlendirmeler, saha denetimleri ve iyileştirme planları aracılığıyla izlenmekte; karbon emisyonları, döngüsel ekonomi, insan hakları ve iş etiği gibi sürdürülebilirlik alanları ortak bir sistemde ele alınmaktadır. Farklı ölçeklerdeki tedarikçilere uyarlanabilen bu model sayesinde risklerin erken tespit edilmesi, izlenebilirliğin artırılması ve tedarikçilerin sürdürülebilirlik yetkinliklerinin geliştirilmesi sağlanmaktadır. Proje, satınalma süreçlerini sürdürülebilir dönüşümün önemli bir parçası haline getirerek küresel değer zincirleri için ölçeklenebilir bir yaklaşım sunmaktadır.
Projenin Sağladığı Tasarruflar: Yıllık 12.600 ton CO₂ emisyon azaltımı, 16 yakın kaynak kullanımı projesiyle lojistik emisyonlarında ve tedarik zinciri risklerinde azalma, geri dönüştürülmüş plastik kullanımında %73 ve sürdürülebilir hammadde oranında %30 seviyesine ulaşılması, sürdürülebilir satınalma skorunda %20 artış.
EN TEKNOLOJİK PROJE
AGT Ağaç Tedarik Zinciri Direktöre İsmail Çelikmez
PROJE DETAYI
- Projenin Adı: Tedarik Zincirinde Yapay Zeka ve Akıllı Otomasyon Uygulamaları (Purchasing AI - Nakliye Randevu Sistemi - Dış Ticarette Yapay Zeka)
- Projenin Başlangıç Tarihi: 23.06.2026
- Projenin Bitiş Tarihi: 31.12.2026
- Proje Kategorisi: En Teknolojik
Projenin Amacı: Satınalma, sevkiyat ve dış ticaret süreçlerinde yapay zeka ve otomasyonla manuel iş yükünü azaltmak; teklif süreçlerini otomatikleştirmek, yüklemeleri etap kapasitesine göre planlamak, ithalatta veri, mevzuat ve raporlama süreçlerini hızlı ve güvenilir yönetmek ve yapay zekanın getireceği yeniliklere erken adapte olmaktır.
Proje Tanıtımı: AGT Tedarik Zinciri Direktörlüğü tarafından hayata geçirilen proje, satınalma, sevkiyat ve dış ticaret süreçlerine yönelik dijital çözümleri kapsamaktadır. Purchasing AI ile teklifler otomatik gönderilip analiz edilmekte, belirlenen mal gruplarında tam otonom satınalma hedeflenmektedir. Nakliye Randevu Sistemi ile yüklemeler saatlik kapasiteye göre planlanmakta ve yapay zeka ajanıyla 7/24 araç organizasyonu yapılmaktadır. Dış ticarette dört yapay zeka uygulamasıyla varış ihbarları yönlendirilmekte, Incotower verileri ve ETA riskleri izlenmekte, beyannameler tescil öncesi kontrol edilmekte, GTİP mevzuatı takip edilmekte ve yönetim raporları dakikalar içinde hazırlanmaktadır.
Projenin Sağladığı Tasarruflar: Purchasing AI ile siparişe dönüş süresi 3,5 günden 1,5 güne inerek yaklaşık %57 hızlanmıştır. Nakliye Randevu Sistemi ile şoför bekleme süreleri ve araç yoğunluğu azalmış; 2025 ile 2026 H1 karşılaştırıldığında tedarikçinin öz mal araç kullanım oranı %55,6'dan %73,8'e, piyasa araçlarına ait plaka sayısı 1.506'ya yükselmiştir. Dış ticarette Varış İhbarı Otomasyonu ile 95 işlem otomatikleşmiş, gecikmeler sıfırlanmış ve yıllık 84 saat tasarruf sağlanmıştır. Incotower-Yapay Zeka Entegrasyonu ile 1.365 sevkiyat tek merkezden yönetilmiş, bilgiye erişim 1-2 dakikaya inmiş ve beyanname kontrollerinde %98-99 doğruluğa ulaşılmıştır. Resmi Gazete takibinde süre %90 kısalarak yıllık 67 saat, İntaç Yönetim Raporu'nda 250 saat, haftalık yönetim raporlamasında 52 saat tasarruf sağlanmıştır. Yıllık toplam 453 saat (57 iş günü) tasarruf öngörülmekte; 3 çalışanın maliyetine karşılık gelen yıllık 134.000 USD maliyet iyileştirmesi sağlanmıştır.
EN YENİLİKÇİ PROJE
Eczacıbaşı Holding Tedarik Zincir Dönüşüm Direktörü Berkay Bozkuş
PROJE DETAYI
- Projenin Adı: Supply Chain RiskRadar
- Projenin Başlangıç Tarihi: 01.08.2026
- Projenin Bitiş Tarihi: 15.11.2026
- Proje Kategorisi: En Yenilikçi
Projenin Amacı: Projenin amacı, Eczacıbaşı'nın beş kuruluşuna hizmet veren 10.000'i aşkın tedarikçiyi etkileyebilecek riskleri tedarik kesintisine dönüşmeden önce tespit etmek ve somut aksiyonlara dönüştürmektir. İflas, yaptırım, tesis kapanışı, doğal afet ve sevkiyat gecikmesi gibi risklerin ortak bir skorlama sistemiyle değerlendirilerek yapay zeka destekli önceliklendirilmesi ve grup genelinde tedarik zinciri dirençliliğinin artırılması hedeflenmektedir.
Proje Tanıtımı: Eczacıbaşı tarafından geliştirilen Supply Chain RiskRadar, beş kuruluşun 10.000'i aşkın tedarikçisini küresel risk sinyallerine karşı izlemek üzere tasarlanmış bir erken uyarı platformudur. Daha önce kuruluşlar tarafından haber takibi ve yazışmalarla manuel yürütülen süreç, üç aşamalı dijital bir yapıda birleştirilmektedir. Sistem; iflas, yaptırım, savaş, doğal afet, siber saldırı ve sevkiyat gecikmesi gibi 14 farklı risk sinyalini toplayarak ilgili tedarikçiyle eşleştirmekte, denetlenebilir bir yöntemle risk skoru oluşturmakta ve yapay zeka desteğiyle sorumlusu ve önceliği belirlenmiş aksiyon önerileri sunmaktadır. Farklı risk türlerini ayırt eden yaklaşımıyla gereksiz alarmları sınırlandırmayı hedefleyen platformda tedarikçiler kritiklik düzeylerine göre günlük veya üç aylık aralıklarla izlenmektedir. Proje, mevcut kurumsal bulut altyapısı ve şirket içi kaynaklarla 4.000 USD bütçeyle geliştirilmiş olup Kasım 2026'da canlıya alınması planlanmaktadır. Sonraki aşamada SAP entegrasyonuyla risklerin stok ve tedarik bağımlılığı üzerindeki finansal etkilerinin ölçülmesi amaçlanmaktadır.
Projenin Sağladığı Tasarruflar: Manuel risk takibinde öngörülen %70 azalmayla yılda 672 saat iş gücü ve yaklaşık 16.800 USD tasarruf potansiyeli; 4.000 USD proje bütçesi için yaklaşık 3 aylık hesaplanan geri dönüş süresi. Tedarik kesintilerinin erken tespit edilmesine bağlı olarak üç yılda temkinli senaryoda yaklaşık 83.000 USD, baz senaryoda yaklaşık 188.000 USD net getiri öngörülmektedir.
EN ETKİN ETKİLİ PROJE
METRO Türkiye Tedarik Zincirinden Sorumlul Genel Müdür Yardımcısı
PROJE DETAYI
- Projenin Adı: Daha Az Stokla Daha Yüksek Bulunurluk
- Projenin Başlangıç Tarihi: 01.10.2024
- Projenin Bitiş Tarihi: 30.09.2026
- Proje Kategorisi: En Etkin / Etkili
Projenin Amacı: Projenin amacı, stok seviyelerini azaltırken ürünlerin raflarda bulunurluğunu ve müşteri memnuniyetini artırmaktır. Bu kapsamda tedarikçi hizmet seviyesinin iyileştirilmesi, sipariş ve sevkiyat süreçlerinin daha etkin yönetilmesi, işletme sermayesi ihtiyacının azaltılması ve nakit akışının desteklenmesi hedeflenmektedir.
Proje Tanıtımı: METRO Türkiye tarafından hayata geçirilen proje, daha düşük stok seviyeleriyle daha yüksek raf bulunurluğu sağlamak amacıyla tedarikçi performansına ve sipariş yönetimine odaklanmaktadır. Proje kapsamında şirket içinde geliştirilen iki dijital platform birlikte kullanılmaktadır. İlk platform, yapay zeka desteğiyle tedarikçilerin risk seviyesini günlük olarak dinamik biçimde değerlendirerek sipariş kararlarını şekillendirmektedir. İkinci platform ise sipariş sonrasında sevkiyat hizmet seviyelerinin tedarikçilerle ortak olarak izlenmesini, gelişim alanlarının belirlenmesini ve iyileştirme adımları üzerinde mutabakat sağlanmasını mümkün kılmaktadır. Dijital altyapı, saha deneyimine sahip tedarikçi zinciri ekiplerinin değerlendirmeleriyle birleştirilerek stok yönetiminde verimlilik ve ürün bulunurluğunda iyileşme elde edilmiştir.
Projenin Sağladığı Tasarruflar: 2026 yılında 1 milyar TL stok azalması, raf bulunurluğunda %6 artış, tedarikçi performansında %11 iyileşme ve satışlarda artış.

TÜRKİYE'NİN EN ETKİLİ TEDARİK ZİNCİRİ PROFESYONELLERİ




















HABER VE FOTOĞRAFLAR: Selçuk ONUR - LOJİPORT







Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır.